SCI Publication · 學術發表 06 / 06
Original Article
2021
第一作者
Co-Occurrence of Differentiated Thyroid Cancer and Second Primary Malignancy: Correlation with Expression Profiles of Mismatch Repair Protein and Cell Cycle Regulators
分化型甲狀腺癌合併第二原發惡性腫瘤：與錯配修復蛋白及細胞週期調節因子表現的相關性
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作者 Authors
摘要 Abstract（中文解說）
部分甲狀腺癌患者會發展出第二原發癌（second primary cancer），定義雙重原發癌（DPC）患者的特徵至關重要。本研究以 71 位接受甲狀腺癌手術的患者（26 例單發甲狀腺癌 STC，45 例 DPC）為對象，利用組織微陣列（Tissue Microarray, TMA）進行錯配修復（MMR）蛋白及細胞週期相關標記的免疫組化分析，建立預測 DPC 發生的方程式。多變數邏輯回歸模型顯示：缺陷型 MMR（dMMR，OR=10.34）及 pRb（OR=62.71）表現與 DPC 較高風險顯著相關；相反地，CDK4（OR=0.19）及 CDK6（OR=0.03）表現與較低風險相關。整合四項標記的模型對所有 71 位患者的敏感度達 88.9%，特異度 69.2%。此為首個以分子特徵區分 STC 與 DPC 的研究。
Keywords:DNA mismatch repair; cell cycle; immunohistochemistry; multiple primary; neoplasms; second primary; thyroid neoplasms
重點發現 Key Findings
1首個利用 TMA + IHC 分子特徵區分甲狀腺癌單發與第二原發癌的研究
2dMMR（OR=10.34）與 pRb（OR=62.71）為 DPC 的重要預測因子
3CDK4 與 CDK6 表現與 DPC 較低風險相關
4四標記整合模型敏感度 88.9%、特異度 69.2%
臨床與研究意義 Clinical Relevance
本研究結果顯示，TMA 搭配 MMR 蛋白及細胞週期標記的免疫組化分析，可有效協助預測甲狀腺癌患者發生第二原發癌的風險，有助於制定個人化追蹤策略。TMA 在本研究中的應用充分展示了其在大樣本生物標記研究中的效率優勢。
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📄 Co-Occurrence of Differentiated Thyroid Cancer and Second Primary Malignancy
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